Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya - Halo sob, Apa kabar, Tentunya baik baik saja kan RinzApk, Pada kesempatan kali ini saya akan membagikan Artikel yang berjudul Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya, Artikel ini sudah di persiapkan dengan sangat baik untuk sobat baca dan diharapkan sobat bisa mengambil informasi yang terdapat dalam artikel ini. Semoga isi postingan Artikel teknologi, artikel yang saya tulis ini dapat dengan mudah sobat pahami dengan baik. Oke sob, selamat membaca.

Judul : Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya
link : Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya

inilah jenis jenis terobosan terbaru teknologi pada tahun ini.

Pencetakan Logam 3-D

Sementara pencetakan 3-D telah ada selama beberapa dekade, itu tetap sebagian besar di domain penggemar dan desainer memproduksi satu-off prototipe. Dan mencetak objek dengan apa pun selain plastik — khususnya, logam — mahal dan sangat lambat.

Sekarang, bagaimanapun, ini menjadi murah dan cukup mudah untuk menjadi bagian manufaktur yang berpotensi praktis. Jika diadopsi secara luas, itu bisa mengubah cara kita memproduksi banyak produk secara massal.

Pencetakan Logam 3-D

• Printer BreakthroughNow dapat membuat benda logam dengan cepat dan murah.

• Mengapa Itu Penting Kemampuan untuk membuat benda-benda logam yang besar dan kompleks pada permintaan dapat mengubah manufaktur.

• Pemain KunciMarkforged, Desktop Metal, GE

• AvailabilityNow

Dalam jangka pendek, pabrikan tidak perlu mempertahankan inventaris besar — ​​mereka hanya dapat mencetak objek, seperti bagian pengganti mobil yang sudah tua, kapan pun seseorang membutuhkannya.

Dalam jangka panjang, pabrik besar yang memproduksi secara massal berbagai suku cadang terbatas dapat diganti dengan yang lebih kecil yang membuat variasi lebih luas, beradaptasi dengan kebutuhan perubahan pelanggan.

Teknologi dapat menciptakan bagian yang lebih ringan, lebih kuat, dan bentuk kompleks yang tidak mungkin dengan metode fabrikasi logam konvensional. Ini juga dapat memberikan kontrol yang lebih tepat dari struktur mikro logam. Pada tahun 2017, para peneliti dari Lawrence Livermore National Laboratory mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan metode pencetakan 3-D untuk membuat bagian baja tahan karat dua kali lebih kuat daripada yang dibuat secara tradisional.

Juga pada tahun 2017, perusahaan percetakan 3-D Markforged, sebuah startup kecil yang berbasis di luar Boston, merilis printer logam 3-D pertama untuk di bawah $ 100.000.

Startup Boston-area lainnya, Desktop Metal, mulai mengirimkan mesin prototyping logam pertamanya pada bulan Desember 2017. Rencananya akan mulai menjual mesin yang lebih besar, yang dirancang untuk manufaktur, yang 100 kali lebih cepat daripada metode pencetakan logam yang lebih tua.

Pencetakan bagian-bagian logam juga semakin mudah. Desktop Metal sekarang menawarkan perangkat lunak yang menghasilkan desain yang siap untuk pencetakan 3-D. Pengguna memberi tahu program tentang spesifikasi objek yang ingin mereka cetak, dan perangkat lunak menghasilkan model komputer yang cocok untuk dicetak.

GE, yang telah lama menjadi pendukung penggunaan pencetakan 3-D dalam produk penerbangannya (lihat "10 Terobosan Teknologi 2013: Manufaktur Aditif"), memiliki versi uji printer logam baru yang cukup cepat untuk membuat komponen besar. Perusahaan berencana untuk mulai menjual printer pada 2018.

Sensing City

Banyak skema kota pintar mengalami penundaan, memutar tujuan ambisius mereka, atau memberi harga pada semua orang kecuali yang super kaya. Sebuah proyek baru di Toronto, yang disebut Quayside, berharap untuk mengubah pola kegagalan tersebut dengan memikirkan kembali lingkungan perkotaan dari bawah ke atas dan membangunnya kembali di sekitar teknologi digital terbaru.

Sensing City

• Terobosan Lingkungan Toronto bertujuan menjadi tempat pertama untuk berhasil mengintegrasikan desain perkotaan mutakhir dengan teknologi digital mutakhir.

• Mengapa Ini PentingSmart kota bisa membuat daerah perkotaan lebih terjangkau, layak huni, dan ramah lingkungan.

• Pemain Utama Labsidewalk dan Waterfront Toronto

• AvailabilityProject diumumkan pada bulan Oktober 2017; konstruksi bisa dimulai pada 2019

Lab Trotoar Alphabet, yang berbasis di New York City, berkolaborasi dengan pemerintah Kanada dalam proyek berteknologi tinggi, yang dijadwalkan untuk kawasan industri Toronto.

Salah satu sasaran proyek adalah untuk mendasarkan keputusan tentang desain, kebijakan, dan teknologi pada informasi dari jaringan sensor yang luas yang mengumpulkan data tentang segala hal mulai dari kualitas udara hingga tingkat kebisingan hingga aktivitas orang-orang.

Rencananya panggilan untuk semua kendaraan menjadi otonom dan berbagi. Robot akan menjelajah di bawah tanah dengan melakukan pekerjaan kasar seperti mengirim surat. Laboratorium Trotoar mengatakan akan membuka akses ke perangkat lunak dan sistem yang dibuatnya sehingga perusahaan lain dapat membangun layanan di atasnya, sama seperti orang-orang membuat aplikasi untuk ponsel.

Perusahaan bermaksud untuk memantau secara ketat infrastruktur publik, dan ini telah menimbulkan kekhawatiran tentang tata kelola data dan privasi

Tapi Labro Sidewalk percaya itu bisa bekerja dengan masyarakat dan pemerintah lokal untuk mengurangi kekhawatiran itu.

"Apa yang khas tentang apa yang kami coba lakukan di Quayside adalah bahwa proyek ini tidak hanya luar biasa ambisius tetapi juga memiliki sejumlah kerendahan hati," kata Rit Aggarwala, eksekutif yang bertanggung jawab atas perencanaan sistem perkotaan Trotoar Labs. Kerendahan hati itu dapat membantu Quayside menghindari perangkap yang telah melanda prakarsa kota pintar sebelumnya.

Kota-kota Amerika Utara lainnya sudah berteriak-teriak untuk menjadi yang berikutnya di daftar Trotoar Labs, menurut Waterfront Toronto, lembaga publik yang mengawasi pembangunan Quayside. "San Francisco, Denver, Los Angeles, dan Boston semuanya meminta pengenalan," kata CEO agensi, Will Fleissig.

AI untuk Semua

Inteligensi buatan sejauh ini terutama adalah mainan perusahaan teknologi besar seperti Amazon, Baidu, Google, dan Microsoft, serta beberapa startup. Bagi banyak perusahaan dan bagian ekonomi lainnya, sistem AI terlalu mahal dan terlalu sulit untuk diimplementasikan sepenuhnya.

AI untuk Semua

• Terobosan berbasis Cloud AI membuat teknologi lebih murah dan lebih mudah digunakan.

• Mengapa MattersRight sekarang penggunaan AI didominasi oleh perusahaan yang relatif sedikit, tetapi sebagai layanan berbasis cloud, itu bisa tersedia secara luas untuk lebih banyak lagi, memberikan dorongan ekonomi.

• Pemain UtamaAmazon; Google; Microsoft

• AvailabilityNow

Apa solusinya? Alat-alat pembelajaran mesin yang berbasis di awan membawa AI ke khalayak yang jauh lebih luas. Sejauh ini, Amazon mendominasi cloud AI dengan anak perusahaan AWS. Google menantang itu dengan TensorFlow, pustaka AI open source yang dapat digunakan untuk membangun perangkat lunak pembelajaran-mesin lainnya. Baru-baru ini Google mengumumkan Cloud AutoML, rangkaian sistem pra-pelatihan yang bisa membuat AI lebih mudah digunakan.

Microsoft, yang memiliki platform cloud AI-powered sendiri, Azure, bekerja sama dengan Amazon untuk menawarkan Gluon, sebuah perpustakaan pembelajaran terbuka. Gluon seharusnya membuat jaring syaraf — teknologi kunci dalam AI yang secara kasar meniru cara otak manusia belajar — semudah membangun aplikasi ponsel pintar.

Tidak pasti perusahaan mana yang akan menjadi pemimpin dalam menawarkan layanan cloud AI. Tetapi ini adalah peluang bisnis besar bagi para pemenang.

Produk-produk ini akan menjadi penting jika revolusi AI akan menyebar lebih luas melalui berbagai bagian ekonomi.

Saat ini AI paling banyak digunakan dalam industri teknologi, di mana ia telah menciptakan efisiensi dan menghasilkan produk dan layanan baru. Tetapi banyak bisnis dan industri lain telah berjuang untuk mengambil keuntungan dari kemajuan dalam kecerdasan buatan. Sektor seperti obat-obatan, manufaktur, dan energi juga dapat diubah jika mereka mampu menerapkan teknologi secara lebih penuh, dengan dorongan besar untuk produktivitas ekonomi.

Namun, sebagian besar perusahaan masih belum memiliki cukup orang yang tahu cara menggunakan AI awan. Jadi Amazon dan Google juga menyiapkan layanan konsultasi. Setelah cloud menempatkan teknologi dalam jangkauan hampir semua orang, revolusi AI yang sebenarnya dapat dimulai.

Jaringan Neural Duel

Kecerdasan buatan semakin bagus dalam mengidentifikasi hal-hal: tunjukkan sejuta gambar, dan dapat memberi tahu Anda dengan akurasi luar biasa yang menggambarkan pejalan kaki yang menyeberang jalan. Tetapi AI tidak memiliki harapan untuk menghasilkan gambar pejalan kaki dengan sendirinya. Jika itu bisa dilakukan, itu akan mampu menciptakan sekumpulan gambar realistis tetapi sintetis yang menggambarkan pejalan kaki di berbagai pengaturan, yang dapat digunakan oleh mobil yang dapat mengemudi sendiri tanpa pernah keluar di jalan.

Jaringan Neural Duel

• TerobosanDua sistem AI dapat berdebat satu sama lain untuk menciptakan gambar atau suara orisinal yang sangat realistis, sesuatu yang belum pernah bisa dilakukan oleh mesin sebelumnya.

• Mengapa Hal Ini memberi mesin sesuatu yang mirip dengan imajinasi, yang dapat membantu mereka menjadi kurang bergantung pada manusia — tetapi juga mengubah mereka menjadi alat yang sangat kuat untuk pemalsuan digital.

• Pemain UtamaGoogle Brain, DeepMind, Nvidia

• AvailabilityNow

Masalahnya adalah, menciptakan sesuatu yang benar-benar baru membutuhkan imajinasi — dan sampai sekarang yang telah membingungkan AI.

Solusinya pertama kali terjadi pada Ian Goodfellow, kemudian seorang mahasiswa PhD di Universitas Montreal, selama sebuah argumen akademis di sebuah bar pada tahun 2014. Pendekatan, yang dikenal sebagai jaringan permusuhan generatif, atau GAN, mengambil dua jaringan saraf — model matematika yang disederhanakan otak manusia yang mendukung pembelajaran mesin paling modern — dan saling menempel satu sama lain dalam permainan kucing-dan-tikus digital.

Kedua jaringan dilatih pada set data yang sama. Satu, yang dikenal sebagai generator, bertugas menciptakan variasi pada gambar yang sudah terlihat — mungkin gambar pejalan kaki dengan lengan tambahan. Yang kedua, yang dikenal sebagai diskriminator, diminta untuk mengidentifikasi apakah contoh yang dilihatnya seperti gambar yang telah dilatih atau palsu yang diproduksi oleh generator — pada dasarnya, apakah orang dengan tiga tangan itu mungkin nyata?

Seiring waktu, generator bisa menjadi sangat baik dalam menghasilkan gambar yang diskriminator

tidak bisa melihat palsu. Pada dasarnya, generator telah diajarkan untuk mengenali, dan kemudian menciptakan, gambar pejalan kaki yang tampak realistis.

Teknologi ini telah menjadi salah satu kemajuan paling menjanjikan dalam AI dalam dekade terakhir, mampu membantu mesin menghasilkan hasil yang bahkan menipu manusia.

GAN telah digunakan untuk menciptakan pidato palsu yang realistis dan fotorealistik. Dalam satu contoh yang menarik, para peneliti dari pembuat chip Nvidia membuat GAN dengan foto-foto selebriti untuk menciptakan ratusan wajah yang kredibel dari orang-orang yang tidak ada. Kelompok penelitian lain membuat lukisan palsu yang tidak meyakinkan yang terlihat seperti karya-karya van Gogh. Didorong lebih jauh, GAN dapat menata kembali citra dengan cara yang berbeda — membuat jalan yang cerah tampak bersalju, atau mengubah kuda menjadi zebra.

Hasilnya tidak selalu sempurna: GAN dapat memunculkan sepeda dengan dua set setang, katakanlah, atau wajah dengan alis di tempat yang salah. Tetapi karena gambar dan suara sering mengejutkan realistis, beberapa pakar percaya ada perasaan di mana GAN mulai memahami struktur dasar dunia yang mereka lihat dan dengar. Dan itu berarti AI dapat memperoleh, bersama dengan rasa imajinasi, kemampuan yang lebih independen untuk memahami apa yang dilihatnya di dunia.

Earbud Babel-Ikan

Dalam buku klasik fiksi ilmiah The Hitchhiker's Guide to the Galaxy, Anda menggeser ikan Babel kuning ke telinga Anda untuk mendapatkan terjemahan dalam sekejap. Di dunia nyata, Google telah menemukan solusi sementara: sepasang earbud seharga $ 159, yang disebut Pixel Buds. Ini berfungsi dengan smartphone Pixel dan aplikasi Google Translate untuk menghasilkan terjemahan real-time praktis.

Earbud Babel-Ikan

• TerobosanPembaca waktu nyata sekarang berfungsi untuk sejumlah besar bahasa dan mudah digunakan.

• Mengapa Ini Penting Di dunia yang semakin global, bahasa masih menjadi penghalang komunikasi.

• Pemain UtamaGoogle dan Baidu

• AvailabilityNow

Satu orang memakai earbud, sementara yang lain memegang telepon. Pemakai earbud berbicara dalam bahasanya — bahasa Inggris adalah standar — dan aplikasi menerjemahkan pembicaraan dan memutarnya dengan keras di telepon. Orang yang memegang telepon merespon; respons ini diterjemahkan dan diputar melalui earbud.

Google Translate sudah memiliki fitur percakapan, dan iOS dan aplikasi Androidnya memungkinkan dua pengguna berbicara karena secara otomatis mencari tahu bahasa apa yang mereka gunakan dan kemudian menerjemahkannya. Namun, suara latar belakang dapat menyulitkan aplikasi untuk memahami apa yang dikatakan orang, dan juga untuk mencari tahu kapan seseorang berhenti berbicara dan saatnya untuk mulai menerjemahkan.

Pixel Buds mengatasi masalah ini karena pemakai mengetuk dan memegang jari di earbud kanan saat berbicara. Memisahkan interaksi antara telepon dan speaker mini memberikan kontrol masing-masing orang pada mikrofon dan membantu pembicara mempertahankan kontak mata, karena mereka tidak mencoba mengoper telepon bolak-balik.

The Pixel Buds secara luas menyorot untuk desain bawah standar. Mereka memang terlihat konyol, dan mereka mungkin tidak cocok di telinga Anda. Mereka juga bisa sulit diatur dengan telepon.

Perangkat keras yang kikuk bisa diperbaiki. Piksel Piksel menunjukkan janji komunikasi yang saling dimengerti antarbahasa dalam waktu dekat secara real time. Dan tidak perlu ikan.

Zero-Carbon Natural Gas

Dunia mungkin terjebak dengan gas alam sebagai salah satu sumber utama listrik kita untuk masa mendatang. Murah dan siap tersedia, kini menyumbang lebih dari 30 persen listrik AS dan 22 persen listrik dunia. Dan meskipun lebih bersih daripada batu bara, itu masih menjadi sumber emisi karbon yang sangat besar.

Pembangkit listrik percontohan di luar Houston, di jantung industri perminyakan dan penyulingan AS, sedang menguji teknologi yang dapat membuat energi bersih dari gas alam menjadi kenyataan. Perusahaan di belakang proyek 50-megawatt, Net Power, percaya itu dapat menghasilkan listrik setidaknya semurah pabrik gas alam standar dan menangkap pada dasarnya semua karbon dioksida yang dilepaskan dalam proses.

Zero-Carbon Natural Gas

• Terobosan Pembangkit listrik secara efisien dan murah menangkap karbon yang dilepaskan dengan membakar gas alam, menghindari emisi gas rumah kaca.

• Mengapa Ini Penting 32 persen dari listrik AS diproduksi dengan gas alam, terhitung sekitar 30 persen dari emisi karbon sektor tenaga.

• Pemain Utama8 Sungai Modal; Exelon Generation; CB & I

• Ketersediaan3 hingga 5 tahun

Jika demikian, itu berarti dunia memiliki cara untuk menghasilkan energi bebas karbon dari bahan bakar fosil dengan biaya yang masuk akal. Pabrik gas alam seperti itu dapat digoyang naik dan turun sesuai permintaan, menghindari biaya modal yang tinggi dari tenaga nuklir dan mengesampingkan pasokan tidak stabil yang secara umum dapat diperbarui.

Net Power adalah kolaborasi antara perusahaan pengembangan teknologi 8 Rivers Capital, Exelon Generation, dan perusahaan konstruksi energi CB & I. Perusahaan sedang dalam proses commissioning pabrik dan telah memulai pengujian awal. Ini bermaksud untuk merilis hasil dari evaluasi awal dalam beberapa bulan ke depan.

Pabrik menempatkan karbon dioksida yang dilepaskan dari pembakaran gas alam di bawah tekanan tinggi dan panas, menggunakan CO2 superkritis sebagai "cairan kerja" yang menggerakkan turbin yang dibangun khusus. Sebagian besar karbon dioksida dapat terus didaur ulang; sisanya dapat ditangkap dengan murah.

Bagian penting dari menekan biaya tergantung pada penjualan karbon dioksida itu. Hari ini penggunaan utamanya adalah membantu mengekstrak minyak dari sumur minyak bumi. Itu adalah pasar terbatas, dan bukan yang sangat hijau. Akhirnya, bagaimanapun, Net Power berharap untuk melihat meningkatnya permintaan karbon dioksida dalam pembuatan semen dan dalam pembuatan plastik dan bahan berbasis karbon lainnya.

Teknologi Net Power tidak akan menyelesaikan semua masalah dengan gas alam, terutama di sisi ekstraksi. Tetapi selama kita menggunakan gas alam, kita sebaiknya menggunakannya sebersih mungkin. Dari semua teknologi energi bersih dalam pembangunan, Net Power adalah salah satu yang terjauh dan menjanjikan lebih dari sekadar kemajuan marjinal dalam mengurangi emisi karbon.

Privasi Online Sempurna

Privasi internet yang sebenarnya akhirnya bisa menjadi mungkin berkat alat baru yang dapat — misalnya — membiarkan Anda membuktikan bahwa Anda berusia di atas 18 tahun tanpa mengungkapkan tanggal lahir Anda, atau membuktikan bahwa Anda memiliki cukup uang di bank untuk transaksi keuangan tanpa mengungkapkan saldo Anda atau detail lainnya. Itu membatasi risiko pelanggaran privasi atau pencurian identitas.

Privasi Online Sempurna

• Terobosan Para ilmuwan komputer menyempurnakan alat kriptografi untuk membuktikan sesuatu tanpa mengungkapkan informasi yang mendasari bukti tersebut.

• Mengapa Itu Penting Jika Anda perlu mengungkapkan informasi pribadi untuk menyelesaikan sesuatu secara online, akan lebih mudah untuk melakukannya tanpa membahayakan privasi Anda atau mengekspos diri Anda terhadap pencurian identitas.

• Pemain UtamaZcash; JPMorgan Chase; ING

• AvailabilityNow

Alat ini adalah protokol kriptografi yang muncul yang disebut sebagai bukti pembuktian nol. Meskipun para peneliti telah mengusahakannya selama beberapa dekade, minat telah meledak pada tahun lalu, sebagian berkat obsesi yang berkembang dengan cryptocurrency, yang sebagian besar tidak bersifat pribadi.

Sebagian besar kredit untuk bukti pengetahuan praktis nol pergi ke Zcash, mata uang digital yang diluncurkan pada akhir tahun 2016. Pengembang Zcash menggunakan metode yang disebut zk-SNARK (untuk “pengetahuan non-interaktif pengetahuan tanpa dasar”) untuk memberi pengguna kekuatan untuk bertransaksi secara anonim.

Itu tidak biasanya mungkin dalam Bitcoin dan sebagian besar sistem blockchain publik lainnya, di mana transaksi terlihat oleh semua orang. Meskipun transaksi ini secara anonim, mereka dapat digabungkan dengan data lain untuk melacak dan bahkan mengidentifikasi pengguna. Vitalik Buterin, pencipta Ethereum, jaringan blockchain kedua paling populer di dunia, telah menggambarkan zk-SNARKs sebagai "teknologi yang benar-benar mengubah permainan."

Bagi bank, ini bisa menjadi cara menggunakan blockchain dalam sistem pembayaran tanpa mengorbankan privasi klien mereka. Tahun lalu, JPMorgan Chase menambahkan zk-SNARK ke sistem pembayaran berbasis blockchain sendiri.

Untuk semua janji mereka, meskipun, zk-SNARKs adalah komputasi-berat dan lambat. Mereka juga membutuhkan apa yang disebut "pengaturan tepercaya," menciptakan kunci kriptografi yang dapat membahayakan seluruh sistem jika jatuh ke tangan yang salah. Tetapi para peneliti mencari alternatif yang menyebarkan bukti pengetahuan nol secara lebih efisien dan tidak memerlukan kunci semacam itu.

Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya

Demikianlah Artikel MengenaiPerkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya

Sekian dulu artikel Perkembangan dan Inovasi Teknologi Pada Tahun 2018 Beserta Contohnya yang dapat saya bagikan kali ini, mudah-mudahan bisa memberi manfaat untuk sobat dan kita semua. Apabila ada pertanyaan atau sanggahan, silakan tinggalkan komentar. sampai jumpa di postingan selanjutnya.

Tweet